Make 워크플로우 자동화

Make 워크플로우 자동화
Make 플랫폼의 기본 개념 이해
자동화 워크플로우 설계 및 구현
실무에 적용 가능한 시나리오 작성
1. Make 플랫폼 개요
1.1 정의
Make.com은 노코드 기반 워크플로우 자동화 플랫폼입니다.
1.2 주요 특징
1,000개 이상 앱 연동 지원
드래그 앤 드롭 인터페이스
실시간 모니터링 기능
JSON 기반 시나리오 저장
1.3 Make 요금제
2. 핵심 용어
3. Make 인터페이스
3.1 전체 화면 구성
3.1.1 기본 레이아웃
좌측 사이드바: 주요 메뉴 및 기능
상단 헤더: 조직 정보 및 설정
메인 영역: 작업 공간 및 시나리오 관리
3.2 좌측 사이드바 메뉴
3.2.1 조직 관리 영역
3.2.2 작업 영역
3.2.3 지원 기능
4. 실습: 시나리오 작성 과정
4.1 사전 준비
Make 계정 생성 (make.com)
대시보드 접속 확인
4.2 시나리오 생성 단계
Step 1: 프로젝트 시작
대시보드 → "새 시나리오 만들기"
"+" 버튼 클릭
Step 2: 트리거 설정
앱 선택 (예: Google Sheets)
이벤트 선택 (예: "행 추가 감시")
권한 부여 완료
Step 3: 트리거 조건 설정
대상 스프레드시트 선택
감시할 워크시트 지정
Step 4: 액션 추가
"모듈 추가" 클릭
액션 앱 선택 (예: Gmail)
작업 유형 선택 (예: "이메일 보내기")
Step 5: 액션 설정
수신자, 제목, 내용 입력
데이터 매핑 설정
Step 6: 테스트 및 활성화
"한 번 실행" 클릭
오류 확인 및 수정
시나리오 저장 후 활성화
5. 활용 사례
5.1 업무 자동화
고객 관리: CRM 신규 등록 → 환영 이메일 자동 발송
프로젝트 관리: 작업 완료 → 팀 채팅방 알림
데이터 관리: 스프레드시트 업데이트 → 대시보드 갱신
5.2 마케팅 자동화
콘텐츠 배포: 블로그 발행 → SNS 자동 게시
리드 관리: 폼 제출 → CRM 등록 + 후속 이메일
6. 요금제 비교
*연간 결제 기준
7. 참고 자료
Make 공식 문서: docs.make.com
템플릿 갤러리: make.com/en/templates
커뮤니티 포럼: community.make.com
Zapier vs Make
노코드 툴 Zapier와 Make를 비교해봤습니다. 각각의 특징과 적합한 상황을 살펴보세요.
두 도구 간단 소개
🔹 Zapier란?
Zapier는 7,000개 이상의 앱을 연결해 반복 작업을 자동화해주는 서비스입니다. 사용법이 쉬워 초보자에게 적합합니다.
🔹 Make란?
Make(구 Integromat)는 시각적인 방식으로 자동화 흐름을 만들 수 있는 도구입니다. 1,000여 개의 앱과 연동되며, 복잡한 자동화 작업에 강합니다.
워크플로우 방식 차이
Zapier: 트리거 → 액션 구조로 단순하고 직관적. ✔️ 배우기 쉬움 ❌ 복잡한 흐름 구현은 다소 제한적
Make: 마인드맵처럼 시각적으로 구성. ✔️ 복잡한 작업도 유연하게 설계 ❌ 처음엔 약간 헷갈릴 수 있음
앱 연동 범위
Zapier: 7,000개 이상의 앱 지원. 거의 모든 서비스 커버
Make: 약 1,000개 앱이지만, 더 깊은 기능 연동 가능
가격 비교
💡 Make가 더 저렴한 가격에 많은 작업량을 제공합니다.
어떤 도구가 나에게 맞을까?
자동화 초보라면? 👉 Zapier – 쉽고 빠르게 시작 가능
복잡한 자동화가 필요하다면? 👉 Make – 시각적 설계, 유연한 조건 설정 가능
연동하고 싶은 앱이 중요하다면? 👉 둘 다 확인해보고 선택 (Zapier가 수는 많음)
비용이 걱정된다면? 👉 Make – 저렴하고 무료 플랜도 기능 많음
마무리
Zapier와 Make는 각각의 강점을 가진 훌륭한 자동화 도구입니다. 시작은 Zapier, 고급 자동화는 Make라는 전략도 좋습니다. 둘 다 무료 플랜이 있으니 직접 써보면서 비교해보세요!
시간을 아끼고 업무 효율을 높이고 싶다면, 자동화는 꼭 한 번 시도해볼 만한 가치가 있습니다.
필요하면 블로그용 버전이나 인스타 카드뉴스 형식으로도 바꿔드릴 수 있어요!
Make - Google 서비스 연결
학습 목표
개인 Gmail 계정을 Make에 연결하는 방법 이해
Google Cloud Console을 활용한 API 권한 설정
안전한 OAuth 인증 과정 완료
1. 연결 문제 및 해결 방안
1.1 문제 상황
개인 Gmail 계정 연결 제한
Google Workspace 유료 계정: 바로 연결 가능
개인 Gmail 계정(@gmail.com): 직접 연결 불가
특별한 권한 설정 필요
1.2 해결책
Google Cloud Console을 통한 수동 권한 설정
2. Google Cloud Console 설정
2.1 프로젝트 생성
Google Cloud Console 검색 후 접속
"새 프로젝트" 클릭
프로젝트 이름 입력 (예: "Make Connection")
"만들기" 클릭
2.2 API 서비스 활성화
설정 경로: API 및 서비스 → API 서비스 사용 설정
필수 API 2개 활성화
Gmail API
Google Drive API
3. OAuth 동의 화면 설정
3.1 기본 정보 입력
사용자 유형: 외부 선택
앱 이름: Make 커넥션 (또는 원하는 이름)
사용자 지원 이메일: 본인 이메일 주소
3.2 승인된 도메인 추가
필수 도메인 2개
make.com
integromat.com
3.3 개발자 연락처 정보
본인 이메일 주소 입력
4. 권한 범위 설정
4.1 권한 설정 방법
옵션 1: 전체 권한 (간편)
모든 행 선택 후 업데이트
옵션 2: 최소 권한 (권장)
Gmail: 필수 권한만 개별 선택
Google Drive: 필수 권한 2개만 선택
4.2 보안 고려사항
외부 노출 없는 개인 사용: 전체 권한 가능
개발/배포 목적: 최소 권한 권장
5. 테스트 사용자 설정
5.1 사용자 추가
"테스트 사용자" 섹션 이동
본인 이메일 주소 추가
"저장 후 계속" 클릭
5.2 목적
테스트 용도로만 사용
외부 오픈 없이 특정 사용자만 접근
6. OAuth 클라이언트 ID 생성
6.1 인증 정보 생성
"사용자 인증 정보" → "인증 정보 만들기"
"OAuth 클라이언트 ID" 선택
애플리케이션 유형: 웹 애플리케이션
6.2 리디렉션 URI 설정
필수 URI 추가
https://www.integromat.com/oauth/cb/google-restricted
6.3 결과 확인
클라이언트 ID 생성 확인
클라이언트 보안 비밀 생성 확인
7. Make에서 연결 설정
7.1 고급 연결 설정
Make에서 Gmail 모듈 추가
"Create a connection" 클릭
"Advanced" 선택
7.2 인증 정보 입력
7.3 인증 과정
"Sign in" 클릭
Google 로그인 화면 표시
주의: "확인하지 않은 앱" 경고 시 "계속" 클릭
권한 허용 확인
연결 완료
8. 중요 사항 및 유지 관리
8.1 재인증 주기
6개월마다 재인증 필요
Google 정책에 따른 제한
만료 전 알림 확인
재연결 과정 반복
8.2 연결 상태 확인
Make 대시보드에서 연결 상태 모니터링
오류 발생 시 재인증 수행
Make 시나리오: Google Sheets → Gmail 실습 가이드
시나리오 개요
Google Sheets에 새로운 행이 추가될 때마다 자동으로 Gmail을 통해 알림 이메일을 발송하는 자동화 워크플로우를 구현합니다.
1. 시나리오 생성 및 구성
1.1 시나리오 캔버스 설정
Make 대시보드에서 "새 시나리오 만들기" 클릭
빈 캔버스에서 두 개의 주요 모듈 배치:
Google Sheets (트리거 모듈)
Gmail (액션 모듈)
두 모듈을 연결선으로 연결하여 데이터 흐름 설정
1.2 모듈 연결 구조
Google Sheets → Gmail
(트리거)      (액션)
2. Google Sheets 트리거 설정
2.1 모듈 선택 및 액션 설정
Google Sheets 모듈 클릭
액션 유형: "Watch Rows" (행 감시) 선택
이 설정으로 스프레드시트에 새로운 데이터가 추가되는 것을 실시간 감지
2.2 연결 설정
이전에 Google Cloud Console에서 설정한 고급 연결 사용
OAuth 인증을 통한 안전한 Google 계정 연동
연결 상태 확인 후 진행
2.3 스프레드시트 설정
스프레드시트 선택: 감시할 Google Sheets 파일 지정
워크시트 선택: 특정 시트 탭 선택 (예: Sheet1)
감시 범위: 새로 추가되는 행만 감지하도록 설정
열 헤더: 첫 번째 행을 헤더로 사용 여부 설정
3. 연결 및 권한 설정
3.1 Google 인증 과정
"확인하지 않은 앱" 경고 화면
Google에서 표시하는 보안 경고
"고급" → "안전하지 않은 페이지로 이동" 클릭
개인 프로젝트이므로 안전하게 진행 가능
Integromat.com 서비스 승인
Make의 이전 브랜드명인 Integromat 도메인 사용
Google Sheets 및 Gmail 접근 권한 요청
"허용" 클릭하여 권한 부여 완료
3.2 권한 범위
Google Sheets: 스프레드시트 읽기 권한
Gmail: 이메일 전송 권한
최소 필요 권한만 부여하여 보안 강화
4. Gmail 액션 설정
4.1 Gmail 모듈 구성
Gmail 모듈 클릭
액션 유형: "Send an Email" (이메일 전송) 선택
Google 연결 사용
4.2 이메일 내용 설정
수신자: 알림을 받을 이메일 주소 입력
제목: 동적 제목 설정 (예: "새로운 데이터가 추가되었습니다")
본문: Google Sheets에서 전달받은 데이터 활용
매핑 기능을 통해 스프레드시트의 특정 열 값을 이메일 내용에 포함
예: "이름: {{A열}}, 이메일: {{B열}}, 메모: {{C열}}"
4.3 데이터 매핑
Google Sheets에서 감지된 새 행의 데이터를 Gmail 필드에 연결
드래그 앤 드롭으로 간편한 매핑 설정
실시간 데이터 미리보기 기능 활용
5. 테스트 및 검증
5.1 시나리오 테스트
"Run once" (한 번 실행) 버튼 클릭
Google Sheets에 테스트 데이터 추가
Make에서 실행 결과 확인
Gmail에서 알림 이메일 수신 확인
5.2 오류 처리
실행 로그에서 각 단계별 성공/실패 상태 확인
오류 발생 시 상세 메시지 확인하여 문제점 파악
데이터 매핑이나 권한 설정 재검토
6. 시나리오 활성화 및 운영
6.1 스케줄링 설정
실행 간격: 1분, 5분, 15분 등 선택 가능
무료 플랜: 최소 15분 간격
유료 플랜: 1분 간격까지 설정 가능
6.2 시나리오 활성화
모든 테스트 완료 후 "ON" 스위치 클릭
실시간 감시 시작
이후 Google Sheets에 새 데이터 추가 시 자동으로 이메일 발송
Make 시나리오: Google Forms → Router → Sheets + Gmail
시나리오 개요
Google Forms 응답을 Router로 분기하여 관리용 시트에 저장하고 동시에 Gmail 알림을 발송하는 자동화
1. 시나리오 구성
Google Forms → Router → Google Sheets (관리용 시트 저장)
(응답 감지)     ↓
               → Gmail (알림 발송)
2. 모듈 설정
2.1 Google Forms (트리거)
2.2 Router
설정 없음 (자동 분기)
2.3 Google Sheets (관리용)
매핑:
A: {{formatDate(1.타임스탬프; "YYYY-MM-DD HH:mm")}}
B: {{1.이메일}}
C: {{1.직업명}}
D: {{1.담당자}}
E: {{1.긴급도}}
F: {{1.희망완료일}}
G: {{1.작업상세내용}}
H: 접수 (기본값)
2.4 Gmail
이메일 템플릿:
<h3>새 작업 요청</h3>
<ul>
  <li>담당자: {{1.담당자}}</li>
  <li>긴급도: {{1.긴급도}}</li>
  <li>희망완료일: {{1.희망완료일}}</li>
  <li>내용: {{1.작업상세내용}}</li>
</ul>
3. 활성화
스케줄링: Immediately
시나리오 ON
📋 AI Assistant 프롬프트
당신은 Make.com 전문가입니다. "Google Forms → Router → Sheets + Gmail" 시나리오 생성해 주세요.

**구성:** Forms(Form_Responses1 감지) → Router → Sheets(관리용) + Gmail(알림)
**핵심:** Since ID=0, 7개 필드 매핑, 즉시 실행, Router 자동분기
**매핑:** 타임스탬프, 이메일, 직업명, 담당자, 긴급도, 희망완료일, 작업상세내용

Router로 Forms 응답을 관리시트 저장과 알림발송을 동시처리하는 구조입니다.
Make 시나리오: LINE 고객 문의 자동 응답 챗봇
시나리오 개요
LINE으로 수신된 고객 문의를 AI가 자동으로 분석하여 적절한 답변을 생성하고 즉시 응답하는 챗봇 시스템
1. 시나리오 구성
LINE → ChatGPT/Claude → LINE
(메시지 수신)  (AI 응답 생성)  (자동 응답)
2. 사전 준비
2.1 LINE Developers 설정
https://developers.line.biz/ 접속 (가입필요)
Provider 생성 → Channel 생성 (Messaging API)
https://developers.line.biz/console/ 이동
Channel Access Token 발급
Webhook URL 설정 (Make에서 제공)
응답 모드: Bot 모드 활성화
2. 모듈 설정
2.1 LINE (트리거)
연결 설정:
Channel Access Token: 발급받은 토큰
User ID: Bot User ID
2.2 ChatGPT (AI 처리)
AI 프롬프트 설정:
당신은 친절한 고객상담 챗봇입니다.

고객 문의: {{1.events[].message.text}}

다음 규칙을 따라 답변해주세요:
1. 존댓말 사용
2. 친근하고 도움이 되는 톤
3. 답변을 모르면 "담당자 연결" 안내
4. 200자 이내로 간결하게
5. 이모지 적절히 활용

답변:
3. LINE (응답)
📋 AI Assistant 프롬프트
당신은 Make.com 전문가입니다. "LINE 고객 문의 자동 응답 챗봇" 시나리오를 생성해 주세요:

**구성:** LINE(Watch Events) → ChatGPT → LINE(Send Reply)
**핵심:** Messaging API 활용, AI 프롬프트 최적화, 실시간 응답
**기능:** 고객 문의 자동 분석, 맞춤 응답 생성, 조건별 템플릿

LINE Bot과 AI를 연동한 24시간 무인 고객상담 시스템입니다.
Make 시나리오: Google Sheets + AI 리뷰 분석 + 요약 저장
시나리오 개요
Google Sheets에 저장된 고객 리뷰 데이터를 AI(ChatGPT)로 분석하여 요약본을 자동으로 생성하고, 다시 Google Sheets에 저장하는 워크플로우
1. 시나리오 구성
Google Sheets → Iterator → Array aggregator → OpenAI → Google Sheets
(리뷰 데이터 읽기) → (개별 처리) → (데이터 집계) → (AI 분석) → (요약 저장)
2. 모듈 설정
2.1 Google Sheets (트리거) - Get Range Values
설정값:
Action: Get Range Values
Connection: My Google connection
Search Method: Search by path
Drive: My Drive
Spreadsheet ID: /고객 리뷰 시트
Sheet Name: reviews_raw
Range: A2:E
Table contains headers: No
기능: 원본 리뷰 데이터를 읽어옴
2.2 Iterator
설정값:
Array: {{7.values}} (Google Sheets에서 가져온 데이터)
기능: 배열 데이터를 개별 항목으로 분리하여 순차 처리
2.3 Array aggregator
기능: Iterator로 처리된 데이터를 다시 하나의 배열로 집계
2.4 OpenAI (ChatGPT)
설정값:
Connection: My OpenAI connection
Select Method: Create a Chat Completion (GPT and o1...)
Model: gpt-4o-mini (system)
Messages:
Role: User
Text Content:
다음은 고객 제품 리뷰 데이터입니다:
{{3. Array[1]}}

다음 정보를 요약해줘:
- 전체 리뷰 수
- 평균 평점
- 긍정 리뷰 수 (평점 ≥ 4)
- 부정 리뷰 수 (평점 ≤ 2)
- 중립 리뷰 수 (평점 = 3)
- 리뷰 내용 중 자주 등장한 키워드 5개
기능: 수집된 리뷰 데이터를 AI가 분석하여 요약 생성
2.5 Google Sheets (액션) - Update a Row
설정값:
Connection: My Google connection
Search Method: Search by path
Drive: My Drive
Spreadsheet ID: /고객 리뷰 시트
Sheet Name: reviews_summary
Row number: 2
Table contains headers: Yes
Values:
A: {{4.choices[].message.content}} (AI 분석 결과)
B: (기타 필요한 데이터)
C-F: (추가 분석 데이터)
기능: AI 분석 결과를 요약 시트에 저장
3. 실행 과정
3.1 데이터 준비
reviews_raw 시트에 고객 리뷰 데이터 준비
A열: 고객명
B열: 제품명
C열: 평점 (1-5)
D열: 리뷰 내용
E열: 작성일
reviews_summary 시트 생성
A열: AI 분석 요약
B-F열: 추가 분석 데이터 저장용
3.2 시나리오 실행
Google Sheets에서 리뷰 데이터 읽기
Iterator로 각 리뷰를 개별 처리
Array aggregator로 데이터 재집계
OpenAI로 종합 분석 수행
분석 결과를 요약 시트에 저장
4. 활용 예시
4.1 입력 데이터 예시
김철수 | 스마트폰 | 5 | 배터리 지속시간이 뛰어남 | 2024-01-15
이영희 | 스마트폰 | 3 | 화질은 좋지만 무게가 무거움 | 2024-01-16
박민수 | 스마트폰 | 4 | 전반적으로 만족스러움 | 2024-01-17
4.2 AI 분석 결과 예시
=== 고객 리뷰 분석 요약 ===

• 전체 리뷰 수: 3개
• 평균 평점: 4.0/5.0
• 긍정 리뷰 수: 2개 (평점 4-5)
• 중립 리뷰 수: 1개 (평점 3)
• 부정 리뷰 수: 0개 (평점 1-2)

=== 주요 키워드 ===
1. 배터리
2. 화질
3. 무게
4. 만족
5. 지속시간

=== 주요 피드백 ===
- 배터리 성능에 대한 긍정적 평가
- 화질 품질 만족
- 제품 무게에 대한 개선 필요
5. 응용 방안
5.1 확장 기능
감정 분석: 리뷰의 감정 점수 분석
카테고리 분류: 리뷰를 주제별로 자동 분류
트렌드 분석: 시간대별 리뷰 변화 추이
경쟁사 비교: 여러 제품 리뷰 비교 분석
5.2 자동화 설정
스케줄링: 매주/매월 정기 분석 실행
알림 설정: 부정 리뷰 급증 시 알림 발송
리포트 생성: 분석 결과를 자동으로 PDF 리포트 생성
6. 주의사항
6.1 데이터 처리
대량 데이터 처리 시 API 호출 제한 고려
개인정보 포함 리뷰의 경우 데이터 마스킹 필요
AI 분석 결과의 정확성 검증 필요
6.2 비용 관리
OpenAI API 사용량에 따른 비용 발생
토큰 사용량 최적화를 위한 프롬프트 개선
불필요한 반복 실행 방지
7. 활성화
스케줄링: 필요에 따라 설정 (즉시 실행/정기 실행)
시나리오 ON
이 시나리오는 고객 리뷰 데이터를 효율적으로 분석하여 비즈니스 인사이트를 자동으로 생성하는 강력한 도구입니다.